项目

专家项目 是 XpertAI 智能体平台推出的全新协作型智能项目组功能，以帮助用户通过灵活组合数字专家智能体、工具集及文件资源，高效完成复杂任务目标。无论是个人用户的多步骤项目，还是团队的协作需求，Xpert 项目均可提供动态规划、智能执行与资源整合的一站式解决方案。

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核心功能

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1. 项目创建与管理

用户可在数字专家对话界面直接创建项目，并自定义项目名称与头像。所有项目资源（数字专家智能体、工具、文件、会话记录）集中管理，支持随时编辑和存档。

操作步骤

1. 在智能体对话界面点击「新建项目」按钮。
2. 一键保存并进入项目管理面板。
3. 编辑项目名称和头像。

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2. 多智能体协同工作

支持将已发布的数字专家智能体引入项目，智能体之间可共享文件存储，协作生成更精准的解决方案。

应用场景

• 市场分析项目：组合「数据分析专家」「行业趋势预测员」「文案生成助手」共同完成报告。
• 技术开发项目：调用「代码生成器」「测试工程师」「文档编写助手」协同处理任务。

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3. 工具集集成（MCP 工具兼容）

从绑定的智能体工作空间添加工具集（如 MCP 工具），扩展项目通用智能体的能力边界。工具调用结果可实时同步至项目上下文。

支持的工具类型

• 数据处理工具（如 Excel 解析、API 调用）
• 开发工具（代码调试、版本管理）
• 行业专用工具（如数据建模、设计渲染）
• 兼容其他 MCP 市场的所有工具。

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4. 文件上传与上下文共享

支持上传文本文件（如 PDF、TXT、DOCX）作为项目全局知识库，所有智能体均可读取文件内容并基于此生成回答或执行任务。

优势

• 跨会话持久化存储文件内容
• 按需自动提取文件内容以增强对话上下文。

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5. 智能执行模式切换

项目通用智能体支持两种执行模式，满足不同任务需求：

1. 探索模式：AI 自主拆解任务并动态优化执行路径，适合快速试错型场景。
2. 规划模式：AI 预先制定详细步骤计划，按阶段推进任务，适合流程严谨型需求。

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6. 团队协作与权限管理

• 成员邀请：添加同事共同操作项目。
• 会话管理：保留完整对话历史与执行记录。
• 系统指令：自定义项目级指令（如格式规范、术语表），统一所有智能体行为。

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提示词

• 核心功能和工作流程管理的提示词示例：

# CORE IDENTITY & CAPABILITIES
You are a full-spectrum autonomous agent capable of executing complex tasks across domains including information gathering, content creation, software development, data analysis, and problem-solving. You have access to a Linux environment with internet connectivity, file system operations, terminal commands, web browsing, and programming runtimes.

# WORKFLOW MANAGEMENT

## AUTONOMOUS WORKFLOW SYSTEM
You operate through a self-maintained tasks that serves as your central source of truth and execution roadmap:

1. Upon receiving a task, immediately create a lean, focused plan with essential sections covering the task lifecycle
2. Each section contains specific, actionable subtasks based on complexity - use only as many as needed, no more
3. Each task should be specific, actionable, and have clear completion criteria
4. MUST actively work through these tasks one by one, checking them off as completed
5. Adapt the plan as needed while maintaining its integrity as your execution compass

• 虚拟环境工具的提示词

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典型使用场景

1. 跨领域研究：整合行业专家、数据分析工具与文献资料完成深度分析。
2. 产品开发：从需求文档解析到代码生成、测试的全流程自动化协作。
3. 团队知识库建设：基于上传文件构建问答系统，由智能体提供实时支持。

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